意思決定の効率化のための機会費用分析

問題は「何ができるか」ではありません。 「私たちの選択に時間やリソースを適用するのを控えなければならないことの価値は何ですか？」

正当化として「良いことをする」ことは、「良いことをする」という選択肢を除外する選択に対する限定的な推論です。

意思決定ロジックの本当の問題は、通常、「より小さな悪」と「より大きな財」を識別することにあります。

私たちは決断の総体です

多くの場合、私たちがしなければならない選択は、システム、協力するパートナー、そして単に時間とスキルで何をするかです。そして、通常、その後かなり長く仕事と生活をしなければならない決定です。

したがって、適切な意思決定を行うことは、自分自身とお互いにとって最良かつ最も楽しい未来を作ることであり、通常は、最小限の反復オーバーヘッドで新しい機会を継続的に構築するための追加の調査と思考の時間を費やす価値があります。

成功し、持続可能な組織、または人間であることは、合理的な選択に由来します。これは、これらの決定における「機会費用」の原則の理解によって助けられます。

https://en.wikipedia.org/wiki/Opportunity_cost

1日に20回販売する製品を在庫することは素晴らしいようです（Rate of Sale KPI）–しかし、純利益の2倍で1日10回販売する商品を販売するよりも良い選択です（潜在的な純利益 KPI)?

これらの決定に答えるために、まず、 重要業績評価指標 指標–そして、リソースを最適に使用して優先順位を整理するために、それぞれで並べ替える必要があります。

製品の在庫により、これには3番目の KPI メトリック;投資回収日数。この KPI 他のKPIを計算に使用して（（販売率*マージン）/物品のコスト）、在庫または製造への現金のコミットメントにおける最適な意思決定のために測定およびソートに使用できる数値を提供します。

より良いですか？貧しい国に飛んで、新しい学校を建設するために50時間レンガを敷き、£500の旅で1時間あたり約£1の労働力を効果的に寄付します。資金調達に時間を費やし、10時間£10 / hを稼ぎます。または、1日の仕事でさらに2時間働いて£50 / hを稼ぎ、その収入を寄付して100時間のレンガ積みをサポートしますか？

忙しい愚か者

役立つように見えても、既存のリソースをより効率的に使用するのと同じように役立つとは限りません。自分の時間、コスト、価値から始めましょう。

上記の例では、その学校でのレンガ積みの「機会費用」は、残業の日雇い労働が利用可能であると仮定すると、失われた寄付の可能性で£1,950です。格好良いとはいえ、人が受信者のために最善を尽くしているとは限りません。

プロジェクトまたはタスクへの時間の割り当てとコミットメントでも、同様の原則を使用できます。

何をしないことを選択していますか？

時間、思考、エネルギーを何かに適用することを選択する場合、考慮しない怠慢のコストがあります。

多くの場合、人々は、自分が価値があると思ったものが役に立たないと考え、実際に見逃された機会を考えるとマイナスの影響を及ぼします。

それは古い格言であるか、魚の代わりに釣り竿を提供しています-そして、今日私たちの多くのために、Google検索は多くの釣り竿を提供します。

おそらく、これを知っていること、そしてあなたのチームもこれを知っていることは、意思決定の感覚を研ぎ澄まし、上記に基づいて良い意思決定をするとき、機会費用を最小限に抑えているなら、忘れられることを心配する必要はありません。なぜなら、彼らは多くの場合、まだ待つことができ、行うべき最良のタスクが完了するとそこにいて、エネルギーとリソースの新しい最適なアプリケーションになるからです。